A gyártási folyamatok hatékonysága és minősége szoros összefüggésben áll a gépek és berendezések állapotával. Jogos az elvárás, hogy a gépek állapotát, a termelési adatokat emberi beavatkozás nélkül gyűjthessük és továbbítsuk más rendszerek felé.

A Smart Operational Monitoring System (OMS) 360° a Smart in-Flow IoT platformra épül, és valós időben gyűjt gyártási adatokat, miközben folyamatosan figyeli a gépek működését, az alapanyagfelhasználást és az energiafelhasználást. A rendszer automatikusan riasztásokat küld, ha bármilyen rendellenességet észlel, vagy lehetőséget biztosít az azonnali beavatkozásra, hogy megelőzze a leállásokat és optimalizálja a termelési folyamatokat.

Smart OMS 360° – Gépek teljesítményének valós idejű monitorozása és probléma megelőzés

Működésének alapja a Smart in-Flow, amelyet IoT platformnak nevezünk, azonban a határai jóval túl mutatnak ezen. Hiszen nem csak IoT (Internet of Things) eszközöket képes integrálni, hanem képes együttműködni gyakorlatilag bármilyen más digitális eszközzel (legyen az szenzor, mobil adatgyűjtő, ipari PDA, jármű, épület vezérlés, gyártó sori berendezés, ipari vezérlő, kamerarendszer, stb.).

A Smart OMS 360° képes azonnal felismerni a szakaszos leállásokat vagy az alacsony működési hatékonyságot. Amennyiben egy gép nem az előre meghatározott normák szerint működik, pl. csökkenés tapasztalható a termelési sebességében, a rendszer azonosítja a lehetséges okokat (gépi meghibásodás, anyaghiány, beállítási problémák, stb.). Értesítést küld a műszakvezető vagy gépkezelő részére és javaslatot tesz a lehetséges problémák kiküszöbölésére.

Ez lehetővé teszi, hogy a gépkezelő vagy a kirendelt karbantartó csapat azonnal beavatkozzon, csökkentve ezzel a leállásokat és maximalizálva a gép teljesítményét. Az adatokat a rendszer folyamatosan monitorozza és tárolja, így a gép kihasználtságának hosszú távú trendjei is nyomon követhetők, és az optimalizálási intézkedések könnyen meghatározhatók.

Mesterséges intelligencia alapú működés elemzés

A Smart OMS 360° gépi tanulás és mesterséges intelligencia képességekkel is rendelkezik. Gépi tanulás segítségével folyamatosan elemzi a termelési folyamatokat és a gép energiafelhasználását különféle üzemállapotok és műveletek során. Ennek köszönhetően könnyen meghatározhatók és betáplálhatók azok a normák, amelyek a várt teljesítményt és hatékonyságot biztosítják.

A betanítás során az MI egyúttal azt is megtanulja, hogy mely működési eltérések milyen jellegű rendellenességeket jeleznek. Így ha a gép eltér a beállított normáktól (például megváltozik az energiafelvétel), az MI képes az anomália jellemzői alapján meghatározni a hiba forrását, és előre betáplált javaslatokat adni a szükséges teendőkről.

A rendszer fő funkciói

• Régebbi generációs gépek “felokosítása” szenzorokkal, integráció a vállalati digitális infrastruktúrába
• Termelési adatok valós idejű és automatikus gyűjtése, vizuális megjelenítése
• Integráció PLC-kkel és egyéb ipari vezérlőrendszerekkel
• Valós idejű állapotkövetés és automatikus riasztások küldése
• Testre szabható riportok és elemzések
• Digitális mérőeszközök és szenzorok csatlakoztatása
• API-kapcsolat vállalatirányítási, termelés- és raktározás menedzsment rendszerekkel (ERP, MES, WMS)
• Prediktív karbantartás támogatása gépállapot monitorozással
• Energiafelhasználás monitorozása
• Mobil- és webes elérés
• Igény szerint felhő- vagy helyi szerveralapú adatkezelés

Milyen előnyökre számíthatok?

• Termelési adatok gyűjtése emberi beavatkozások nélkül
• Valós idejű, 360 fokos információ a termelésről
• Gyorsabb döntéshozatal, azonnali beavatkozási lehetőség
• Jobb minőségbiztosítás és folyamatoptimalizálás
• Gépkihasználtság és állásidők optimalizálása
• Csökkentett anyag- és energiaveszteség
• Jogszabályoknak megfelelő termelés-dokumentáció, riportálás
• Termelési adatok vizualizációja
• Könnyen skálázható és bővíthető rendszer
• Könnyű integrálhatóság meglévő rendszerekbe szabványos interfészeken keresztül
• Költséghatékony, biztonságos és megbízható működés
• Testreszabhatóság, elérhető hazai fejlesztőcsapat
• Tapasztalatok alapján nagyon gyors megtérülés, akár néhány hónap