Denso SP1 UHF RFID olvasó

  • Mobiltelefonhoz csatlakoztatható
  • Windows 10, Android, MAC OSx,  IOS 10.0 vagy újabb kompatibilitás
  • Bluetooth kapcsolat
  • Lítium-Ion akkumulátor, normál akku 4 óra, nagykapacitású akku: 8 óra üzemidő
  • ISO 18000-63 szabvány (EPC Class 1 gen2)
  • 1D és 2D vonalkód olvasás
  • Nagyteljesítményű UHF RFID olvasó, olvasás akár 8 méter távolságból
  • IP54 tokozás, esési tolerancia: ellenáll 1,5 m magasból történő esésnek
  • Tipikus olvasási teljesítmény: 700 RFID tag/másodperc
  • Gyártói jótállás: 1 év
részletes leírás Árajánlatot kérek

Adatlap

pdf letöltés

Denso SP1  — mobiltelefonhoz csatlakoztatható RFID olvasó

A Denso SP1 UHF RFID olvasót arra tervezték, hogy bármilyen Android vagy IOS rendszerű mobiltelefonnal együttműködjön. Egyszerűen rögzítse a hétköznapokon használt mobiltelefonját az SP1 tetejére, máris végezhet bármilyen RFID adatgyűjtést. Különösen alkalmas olyan területeken, ahol alkalomszerűen van csak szükség az RFID azonosítók olvasására.

Egyszerű alkalmazásfejlesztés — könnyen integrálható

A Denso a fejlesztők rendelkezésére bocsátja a megfelelő SDK-t (Software Development Kit), legyen szó Android, IOS vagy Microsoft Windows 10 alapú alkalmazásfejlesztésről. A fejlesztési idők rövidülésével csökkennek az IT költségek. A szabványokon alapuló működés megkönnyíti az SP1 integrációját a meglévő vállalati rendszerekbe.

Nagyteljesítményű RFID olvasó –  2D vonalkódolvasó

A Denso SP1 RFID olvasási teljesítménye megelőzi a hasonló készülékek paramétereit. Egyetlen másodperc alatt 700 RFID tag-et olvas le akár 8 méter távolságból (megfelelő RFID tag esetén). A készülékbe opcionálisan rendelhető 2D image vonalkód olvasó megléte esetén képes az UHF RFID tag-ek és vonalkódok olvasására is.

A Denso SP1 UHF RFID olvasó javasolt alkalmazási területei:

  • Egészségügyben beteg, eszköz és gyógyszer azonosításra
  • Kiskereskedelemben (divatáru) árukezelésre és leltárra
  • Termeléskövetés
  • Tárgyi eszközök nyilvántartása és leltározása
  • Hotel, szállodai, mosodai alkalmazásokban tárgyeszköz és textil azonosításra

Ajánlatkérés

Írjon nekünk!